Reescrevemos este tema pelo artigo que vimos no Wired e achei muito interessante. O que as caricaturas podem nos ensinar sobre o reconhecimento facial?

Segundo eles, as câmeras e computadores melhores que eles tem não seriam suficientes para proteger os aeroportos e pontos de referência do país. Para identificar terroristas no meio da multidão seria necessário que seus bots fizessem uma aula de arte.

NOSSOS CÉREBROS SÃO máquinas incrivelmente ágeis, e é difícil pensar em algo que elas façam com mais eficiência do que reconhecer rostos. Apenas algumas horas após o nascimento, os olhos dos recém-nascidos são atraídos por padrões semelhantes a rostos. Um cérebro adulto sabe que está vendo um rosto em 100 milissegundos, e leva pouco mais de um segundo para perceber que duas imagens diferentes de um rosto, mesmo que sejam iluminadas ou giradas de maneiras muito diferentes, pertencem à mesma pessoa. Os neurocientistas agora acreditam que pode haver uma região específica do cérebro, no giro fusiforme do lobo temporal, dedicada ao reconhecimento facial.

O que as caricaturas podem nos ensinar sobre reconhecimento facial?

Talvez a ilustração mais vívida do nosso dom para o reconhecimento seja a magia da caricatura – o fato de que o desenho mais simples de um rosto familiar, mesmo uma única linha tracejada em dois segundos, pode ser identificada por nossos cérebros em um instante. Costuma-se dizer que uma boa caricatura se parece mais com uma pessoa do que com a própria pessoa.

Acontece que essa noção, por mais contra-intuitiva que possa parecer, é na verdade apoiada pela pesquisa. No campo da ciência da visão, existe até um termo para esse aparente paradoxo – o efeito caricatura – uma frase que sugere como nossos cérebros percebem mal os rostos tanto quanto os percebem.

Os rostos humanos são todos construídos praticamente da mesma forma: dois olhos acima de um nariz que está acima de uma boca, as características variando de pessoa para pessoa geralmente por meros milímetros. Então, o que nossos cérebros procuram, de acordo com os cientistas da visão, são as características periféricas – aquelas características que mais se desviam do rosto ideal que carregamos em nossas cabeças, a média de cada rosto que já vimos. 

Codificamos cada novo rosto que encontramos não em termos absolutos, mas nas várias maneiras em que difere marcadamente da média. Em outras palavras, para vencer o que os cientistas da visão chamam de problema da homogeneidade, acentuamos o que é mais importante para o reconhecimento e ignoramos amplamente o que não é. Nossa percepção se fixa no nariz arrebitado, nos olhos encovados ou nas bochechas carnudas, tornando-as maiores.

Alguns anos atrás, a ciência do reconhecimento facial – até então um atraso um tanto esotérico da pesquisa de inteligência artificial – de repente se tornou uma questão de segurança nacional. 

As nebulosas imagens de circuito fechado de Mohamed Atta, gravadas passando por um posto de controle de aeroporto em Portland, Maine, enfureceram os americanos e estimularam os formuladores de políticas a financiar pesquisas sobre sistemas de reconhecimento automatizados.

Todos imaginávamos que dentro de alguns anos, assim que as câmeras de vigilância estivessem equipadas com o software apropriado, cada rosto na multidão se destacaria como uma impressão digital, suas características e configuração únicas oferecendo uma chave biométrica que poderia ser imediatamente comparada a qualquer banco de dados de suspeitos.

Mas agora, mais de uma década se passou e os sistemas de reconhecimento facial ainda funcionam miseravelmente nas condições do mundo real. É verdade que em nossas bibliotecas de fotos digitais, e agora no Facebook, as fotos da mesma pessoa podem ser automaticamente marcadas e agrupadas com alguma precisão. 

De fato, em um teste recente de software de reconhecimento facial patrocinado pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, os melhores algoritmos poderiam identificar rostos com mais precisão do que os humanos – pelo menos em ambientes controlados, nos quais os sujeitos olham diretamente para uma imagem de alta resolução. câmera, sem grandes sorrisos ou outras exibições de emoção que alteram os recursos. Para resolver o problema do reconhecimento em tempo real, no entanto, os computadores teriam que reconhecer rostos como eles realmente aparecem no vídeo: em distâncias variadas, com iluminação ruim e em uma variedade de expressões e perspectivas em constante mudança.

Tudo isso leva a ciência a uma pergunta engraçada. E se, para proteger nossos aeroportos e marcos nacionais, precisarmos aprender mais sobre caricatura? Afinal, é a habilidade do caricaturista — a incrível capacidade de destilar rapidamente as faces até suas características mais salientes — que nossos computadores mais desesperadamente precisam adquirir. 

Câmeras melhores e computadores mais rápidos não serão suficientes. Para identificar terroristas no meio da multidão, nossos bots podem precisar ir para a escola de arte – ou pelo menos passar algum tempo no parque de diversões local.

Touche

No século 19, a aplicação da lei sabia que a arte exagerada poderia pegar bandidos. Quando o Boss Tweed de Nova York, fugindo na Espanha, foi finalmente preso em 1876, ele foi identificado não com a ajuda de um esboço da polícia, mas com uma caricatura de Thomas Nast da Harper’s Weekly.. Hoje, porém, a maioria dos departamentos de polícia usa geradores automatizados de semelhança facial, que tendem a criar um rosto sem graça e médio, em vez de um retrato reconhecível do culpado. Paul Wright, presidente do Identi-Kit, um dos sistemas compostos mais usados ​​nos Estados Unidos, admite que o principal valor de seu produto é excluir uma grande fração da população. “Metade das pessoas pode dizer que um esboço composto se parece com Rodney Dangerfield, outra metade como Bill Clinton. Mas não é inútil. Não se parece com Jack Nicholson.”

Visite a convenção anual da Sociedade Internacional de Artistas de Caricatura e você encontrará pessoas que descrevem suas habilidades de representação de rostos em termos muito menos modestos. Veja Stephen Silver, que começou sua carreira há 20 anos como caricaturista no Sea World e agora é designer de personagens para estúdios de animação de TV. “Se eles usassem caricaturas para composições policiais hoje”, diz Silver, “as pessoas ficariam tipo, ‘O que é isso, uma piada?’ Mas os policiais pegariam o cara. Se eu desenhasse uma caricatura, o cara ficaria sem sorte.

Silver é um dos 188 artistas de 13 países diferentes que participaram do mais recente encontro da ISCA, em Las Vegas. Ao longo de cinco dias, e às vezes até tarde da noite, esses artistas desenham os rostos uns dos outros repetidamente, muitas vezes em grupos orgiásticos, os pares artista-sujeito mudando repetidamente e assumindo todos os ângulos concebíveis. As caricaturas produzidas são eventualmente exibidas e votadas pelos participantes, com o vencedor do primeiro lugar premiado com um troféu Golden Nosy. Silver ganhou o prêmio em 2000, e é fácil entender o porquê. Enquanto ele examina uma sala, ele pode avaliar rostos e obter a queda em cada um de relance.

“Eu não me importo com quantas rugas existem ao redor dos olhos ou se há barba por fazer”, diz ele. “Essas características não vão me ajudar. Você sabe quem é uma pessoa pelas formas básicas.” Ele espia uma mulher ruiva do outro lado da sala, mira na cabeça dela. “Você vê como sua carne é toda do lado de fora?” ele pergunta. “Com os recursos amontoados no centro?” Em seguida, seus olhos se voltam para uma mulher afro-americana desenhando ocupada em uma mesa desdobrável. Sua cabeça é realmente pequena, Silver aponta, mas a extensão do lábio inferior até a base do pescoço é imensa.

Esse tipo de percepção instantânea é precisamente o que os computadores têm dificuldade em gerar. “A coisa milagrosa sobre os artistas de caricatura é que eles são capazes de se concentrar no aspecto mais distinto de alguém”, diz Erik Learned-Miller do Laboratório de Visão Computacional da Universidade de Massachusetts, Amherst. “Ainda não sabemos como fazer isso em visão computacional. As pessoas estão trabalhando muito para escrever programas que encontrem exatamente essa combinação de duas ou três coisas que denunciam uma pessoa.”

Na Universidade de Central Lancashire, na Inglaterra, Charlie Frowd, professor sênior de psicologia, usou insights da caricatura para desenvolver um melhor gerador de compostos policiais. Seu sistema, chamado EvoFIT, produz caricaturas animadas, com cada quadro sucessivo mostrando traços faciais mais exagerados que o anterior. A pesquisa de Frowd apóia a ideia de que todos nós armazenamos memórias como caricaturas, mas com nosso próprio grau de amplificação pessoal. Assim, como uma composição animada retrata rostos em vários estágios de caricatura, os espectadores respondem ao estágio que é mais reconhecível para eles. Nos testes, a técnica de Frowd aumentou as taxas de identificação de 3% para mais de 30%.

“Muitas pessoas pensam que caricatura é escolher a pior característica de alguém e exagerá-la o máximo possível. Isso está errado. Caricatura é encontrar a verdade.” Um feito que pode parecer impossível se você ouvir alguns dos artistas descreverem sua aquisição quase mística de habilidades. Jason Seiler, vencedor do Golden Nosy de 2008, conta como treinou sua mente por anos, começando no ensino médio, até ganhar o que considera nada menos que uma segunda visão. 

“Você sabe que no final de Matrix quando Keanu Reeves vê o código caindo em todos os lugares, e de repente ele sabe que ele é o Escolhido?” Seiler diz com absoluta seriedade. “É muito parecido com isso.”

Para Roger Hurtado, um mestre da ISCA de Chicago, a transformação foi semelhante. “De repente, todo mundo virou uma caricatura”, diz ele. “Eu não conseguia desligar. Você se torna incrivelmente sensível a pequenos detalhes sobre os rostos das pessoas que os outros não perceberiam.” Ele acrescenta: “Isso torna difícil namorar”.

Ufa… quantas informações… agora que você já sabe um pouco da história de como pegar o “ladrão” através do “mocinho”, vamos agora para um assunto mais leve 😆😆. Você conhece as caricaturas online?

As caricaturas online não busca a tendência de realçar ou destacar partes da face como as caricaturas tradicionais. 

As caricaturas tradicionais tem como objetivo levar ou mostrar o humor, piada e diversão. Já as caricaturas online tem o conceito de trazer a simples transformação em forma de desenho e modernidade.

Se você precisa desta transformação, nós fazemos isso para você.

Caricaturas Online – Transforme Suas Fotos

Trouxemos neste post uma forma de vocês terem acesso a sua caricatura apenas disponibilizando sua foto, amigos e/ou familiares.

Como Funciona Para Ter Acesso a Caricatura da Minha Foto?

1. Nos envie sua foto;
2. Aguarde o processo da sua foto;
3. Será informado quando a transformação estiver pronta;
4. Envie o Pix;
5. Será enviado o arquivo caricaturado via Whatsapp ou Email.

Aguardaremos o seu Pedido. O valor é irrisório, não dá para pagar nem uma pizza 😂😂. Apenas R$15. 

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